diff --git a/API_DOC.md b/API_DOC.md
new file mode 100644
index 0000000..c01ef14
--- /dev/null
+++ b/API_DOC.md
@@ -0,0 +1,681 @@
+# 慧遇 Agent API 接口文档
+
+> 基于 Google ADK `api_server` 提供的 REST API，供外部项目集成使用。
+>
+> **API 文档（Swagger UI）**：启动服务后访问 `http://<host>:<port>/docs`
+
+---
+
+## 目录
+
+- [快速开始](#快速开始)
+- [启动服务](#启动服务)
+- [核心概念](#核心概念)
+- [系统接口](#系统接口)
+- [会话管理](#会话管理)
+- [Agent 对话](#agent-对话)
+- [SSE 流式对话](#sse-流式对话)
+- [WebSocket 实时对话](#websocket-实时对话)
+- [错误处理](#错误处理)
+- [代码示例](#代码示例)
+
+---
+
+## 快速开始
+
+```bash
+# 1. 启动服务
+cd agents && adk api_server . --auto_create_session --port 8000
+
+# 2. 发送对话
+curl -X POST http://localhost:8000/run \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "app_name": "root_agent",
+    "user_id": "user_001",
+    "session_id": "my_session_001",
+    "new_message": {
+      "role": "user",
+      "parts": [{"text": "你好"}]
+    }
+  }'
+```
+
+---
+
+## 启动服务
+
+```bash
+adk api_server <agents_dir> [选项]
+```
+
+### 常用参数
+
+| 参数 | 说明 | 默认值 |
+|------|------|--------|
+| `--host` | 监听地址 | `127.0.0.1` |
+| `--port` | 监听端口 | `8000` |
+| `--auto_create_session` | 调用 `/run` 时自动创建不存在的会话 | 关闭 |
+| `--session_service_uri` | 会话存储后端 | 本地 SQLite |
+| `--allow_origins` | CORS 允许的源 | `*` |
+| `--url_prefix` | URL 路径前缀（如 `/api/v1`） | 无 |
+
+### 会话存储配置
+
+```bash
+# 内存存储（重启丢失）
+adk api_server . --session_service_uri memory://
+
+# SQLite 持久化
+adk api_server . --session_service_uri sqlite:///path/to/sessions.db
+
+# PostgreSQL
+adk api_server . --session_service_uri postgresql://user:pass@host:5432/db
+```
+
+---
+
+## 核心概念
+
+### 三维会话标识
+
+每次 API 调用需要通过三个维度定位会话：
+
+| 维度 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| `app_name` | Agent 应用名称（目录名） | `root_agent` |
+| `user_id` | 用户唯一标识（由调用方管理） | `user_001` |
+| `session_id` | 会话唯一标识 | `sess_abc123` |
+
+### 消息格式（Content）
+
+所有对话消息使用统一的 `Content` 格式：
+
+```json
+{
+  "role": "user",
+  "parts": [
+    {"text": "消息内容"}
+  ]
+}
+```
+
+`role` 可选值：`"user"` | `"model"`
+
+---
+
+## 系统接口
+
+### 健康检查
+
+```
+GET /health
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{"status": "ok"}
+```
+
+### 版本信息
+
+```
+GET /version
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+  "version": "1.28.1",
+  "language": "python",
+  "language_version": "3.10.12"
+}
+```
+
+### 列出可用应用
+
+```
+GET /list-apps?detailed=true
+```
+
+**查询参数：**
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `detailed` | bool | 是否返回详细信息，默认 `false` |
+
+**响应（detailed=false）：**
+
+```json
+["root_agent", "note_agent"]
+```
+
+**响应（detailed=true）：**
+
+```json
+{
+  "apps": [
+    {
+      "name": "root_agent",
+      "root_agent_name": "huiyu_agent",
+      "description": "一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
+      "language": "python",
+      "is_computer_use": false
+    }
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 会话管理
+
+所有会话接口的基础路径：
+
+```
+/apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions
+```
+
+### 创建会话
+
+```
+POST /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions
+```
+
+**请求体（均可选）：**
+
+```json
+{
+  "session_id": "my_custom_session_id",
+  "state": {"key": "value"}
+}
+```
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `session_id` | string | 否 | 自定义会话 ID，不传则自动生成 UUID |
+| `state` | object | 否 | 会话初始状态 |
+| `events` | array | 否 | 初始化事件列表 |
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+  "id": "c470eb5f-6a66-4005-8427-7d3d9d178171",
+  "appName": "root_agent",
+  "userId": "user_001",
+  "state": {},
+  "events": [],
+  "lastUpdateTime": 1775556907.896
+}
+```
+
+### 获取会话详情
+
+```
+GET /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}
+```
+
+**响应：** 同创建会话的响应格式。
+
+**错误：** `404` 会话不存在
+
+### 列出用户的所有会话
+
+```
+GET /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+[
+  {
+    "id": "c470eb5f-6a66-4005-8427-7d3d9d178171",
+    "appName": "root_agent",
+    "userId": "user_001",
+    "state": {},
+    "events": [],
+    "lastUpdateTime": 1775556907.896
+  }
+]
+```
+
+### 删除会话
+
+```
+DELETE /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}
+```
+
+**响应：** `204 No Content`
+
+### 更新会话状态
+
+```
+PATCH /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}
+```
+
+**请求体：**
+
+```json
+{
+  "state_delta": {
+    "key_to_update": "new_value"
+  }
+}
+```
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `state_delta` | object | 是 | 要合并到会话状态的变更 |
+
+**响应：** 更新后的 Session 对象。
+
+---
+
+## Agent 对话
+
+### 运行 Agent（同步）
+
+```
+POST /run
+```
+
+**请求体：**
+
+```json
+{
+  "app_name": "root_agent",
+  "user_id": "user_001",
+  "session_id": "c470eb5f-6a66-4005-8427-7d3d9d178171",
+  "new_message": {
+    "role": "user",
+    "parts": [{"text": "你好，请介绍一下你自己"}]
+  }
+}
+```
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `app_name` | string | 是 | 应用名称 |
+| `user_id` | string | 是 | 用户 ID |
+| `session_id` | string | 是 | 会话 ID |
+| `new_message` | Content | 否* | 新消息（与 `invocation_id` 至少提供一个） |
+| `streaming` | bool | 否 | 是否流式，默认 `false` |
+| `state_delta` | object | 否 | 状态变更 |
+| `invocation_id` | string | 否 | 用于恢复被中断的函数调用 |
+| `function_call_event_id` | string | 否 | 用于恢复长时间运行的函数 |
+
+> *如果未启用 `--auto_create_session`，`session_id` 对应的会话必须已存在，否则返回 404。
+
+**响应：** `Event[]` 事件数组
+
+```json
+[
+  {
+    "id": "852208bf-c883-4c44-99ef-68303e0ef4be",
+    "author": "huiyu_agent",
+    "content": {
+      "role": "model",
+      "parts": [
+        {"text": "思考过程...", "thought": true},
+        {"text": "你好！我是小慧，一个乐于助人的智能助手。"}
+      ]
+    },
+    "partial": false,
+    "finishReason": "STOP",
+    "usageMetadata": {
+      "promptTokenCount": 113,
+      "candidatesTokenCount": 44,
+      "totalTokenCount": 157
+    },
+    "timestamp": 1775556943.259,
+    "invocationId": "e-90d3bd10-59e4-4403-a5d4-2a822dff0bd0"
+  }
+]
+```
+
+**Event 关键字段说明：**
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| `content.parts[].thought` | 为 `true` 时表示该 part 是思考过程，非最终回复 |
+| `content.parts[].text` | 文本内容 |
+| `finishReason` | 结束原因：`STOP`（正常完成）、`SAFETY`（安全拦截）等 |
+| `usageMetadata` | Token 用量统计 |
+
+**提取最终回复的逻辑：**
+
+```python
+for event in response:
+    parts = event.get("content", {}).get("parts", [])
+    for part in parts:
+        if part.get("text") and not part.get("thought"):
+            final_reply = part["text"]
+```
+
+---
+
+## SSE 流式对话
+
+### 运行 Agent（SSE 流式）
+
+```
+POST /run_sse
+```
+
+**请求体：** 与 `/run` 完全相同。
+
+**响应：** `text/event-stream`
+
+每个 SSE 事件格式：
+
+```
+data: {"id": "...", "content": {"role": "model", "parts": [{"text": "你"}]}, "partial": true}
+
+data: {"id": "...", "content": {"role": "model", "parts": [{"text": "好"}]}, "partial": true}
+
+data: {"id": "...", "content": {"role": "model", "parts": [{"text": "！"}]}, "partial": false, "finishReason": "STOP"}
+```
+
+**错误事件格式：**
+
+```
+data: {"error": "Session not found"}
+```
+
+**客户端示例（Python）：**
+
+```python
+import requests
+
+response = requests.post(
+    "http://localhost:8000/run_sse",
+    json={
+        "app_name": "root_agent",
+        "user_id": "user_001",
+        "session_id": "my_session",
+        "new_message": {"role": "user", "parts": [{"text": "你好"}]},
+        "streaming": True,
+    },
+    stream=True,
+)
+
+for line in response.iter_lines():
+    if line.startswith(b"data: "):
+        data = json.loads(line[6:])
+        if "error" in data:
+            print(f"错误: {data['error']}")
+            break
+        parts = data.get("content", {}).get("parts", [])
+        for part in parts:
+            if part.get("text") and not part.get("thought"):
+                print(part["text"], end="", flush=True)
+```
+
+**客户端示例（JavaScript）：**
+
+```javascript
+const response = await fetch("http://localhost:8000/run_sse", {
+  method: "POST",
+  headers: { "Content-Type": "application/json" },
+  body: JSON.stringify({
+    app_name: "root_agent",
+    user_id: "user_001",
+    session_id: "my_session",
+    new_message: { role: "user", parts: [{ text: "你好" }] },
+    streaming: true,
+  }),
+});
+
+const reader = response.body.getReader();
+const decoder = new TextDecoder();
+
+while (true) {
+  const { done, value } = await reader.read();
+  if (done) break;
+  const text = decoder.decode(value);
+  for (const line of text.split("\n")) {
+    if (line.startsWith("data: ")) {
+      const data = JSON.parse(line.slice(6));
+      if (data.error) { console.error(data.error); break; }
+      const parts = data.content?.parts || [];
+      for (const part of parts) {
+        if (part.text && !part.thought) {
+          process.stdout.write(part.text);
+        }
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## WebSocket 实时对话
+
+### 连接地址
+
+```
+ws://<host>:<port>/run_live?app_name=root_agent&user_id=user_001&session_id=my_session
+```
+
+**查询参数：**
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `app_name` | string | 是 | 应用名称 |
+| `user_id` | string | 是 | 用户 ID |
+| `session_id` | string | 是 | 会话 ID |
+| `modalities` | string[] | 否 | 模态类型，默认 `["AUDIO"]`，可选 `TEXT`、`AUDIO` |
+| `proactive_audio` | bool | 否 | 是否启用主动音频 |
+| `enable_affective_dialog` | bool | 否 | 是否启用情感对话 |
+| `enable_session_resumption` | bool | 否 | 是否启用会话恢复 |
+
+**通信协议：** 双向发送 JSON 文本消息，每条消息为 `Event` 对象的 JSON 序列化。
+
+**WebSocket 关闭码：**
+
+| 关闭码 | 说明 |
+|--------|------|
+| `1002` | 会话不存在 |
+| `1008` | Origin 不被允许 |
+| `1011` | 服务器内部错误 |
+
+---
+
+## 错误处理
+
+所有接口在出错时返回统一的错误格式：
+
+```json
+{"detail": "错误描述信息"}
+```
+
+| HTTP 状态码 | 说明 |
+|-------------|------|
+| `400` | 请求参数错误 |
+| `404` | 会话 / 应用不存在 |
+| `422` | 请求体验证失败（Pydantic 校验错误） |
+| `500` | 服务器内部错误 |
+
+---
+
+## 代码示例
+
+### Python 完整集成示例
+
+```python
+import requests
+
+BASE_URL = "http://localhost:8000"
+APP_NAME = "root_agent"
+
+
+class HuiYuAgentClient:
+    """慧遇 Agent API 客户端"""
+
+    def __init__(self, base_url: str = BASE_URL, app_name: str = APP_NAME):
+        self.base_url = base_url
+        self.app_name = app_name
+
+    def health_check(self) -> bool:
+        """健康检查"""
+        resp = requests.get(f"{self.base_url}/health")
+        return resp.json().get("status") == "ok"
+
+    def create_session(self, user_id: str, session_id: str = None) -> dict:
+        """创建会话"""
+        body = {}
+        if session_id:
+            body["session_id"] = session_id
+        resp = requests.post(
+            f"{self.base_url}/apps/{self.app_name}/users/{user_id}/sessions",
+            json=body,
+        )
+        resp.raise_for_status()
+        return resp.json()
+
+    def list_sessions(self, user_id: str) -> list:
+        """列出用户的所有会话"""
+        resp = requests.get(
+            f"{self.base_url}/apps/{self.app_name}/users/{user_id}/sessions",
+        )
+        resp.raise_for_status()
+        return resp.json()
+
+    def delete_session(self, user_id: str, session_id: str):
+        """删除会话"""
+        resp = requests.delete(
+            f"{self.base_url}/apps/{self.app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}",
+        )
+        resp.raise_for_status()
+
+    def chat(self, user_id: str, session_id: str, message: str) -> str:
+        """
+        发送消息并获取回复（同步）
+
+        Args:
+            user_id: 用户 ID
+            session_id: 会话 ID
+            message: 用户消息文本
+
+        Returns:
+            Agent 的最终回复文本
+        """
+        resp = requests.post(
+            f"{self.base_url}/run",
+            json={
+                "app_name": self.app_name,
+                "user_id": user_id,
+                "session_id": session_id,
+                "new_message": {
+                    "role": "user",
+                    "parts": [{"text": message}],
+                },
+            },
+        )
+        resp.raise_for_status()
+        events = resp.json()
+
+        # 提取最终回复（跳过 thought 部分）
+        for event in events:
+            parts = event.get("content", {}).get("parts", [])
+            for part in parts:
+                if part.get("text") and not part.get("thought"):
+                    return part["text"]
+
+        return ""
+
+    def chat_stream(self, user_id: str, session_id: str, message: str):
+        """
+        发送消息并流式获取回复（SSE）
+
+        Yields:
+            每次 yield 一个文本片段
+        """
+        resp = requests.post(
+            f"{self.base_url}/run_sse",
+            json={
+                "app_name": self.app_name,
+                "user_id": user_id,
+                "session_id": session_id,
+                "new_message": {
+                    "role": "user",
+                    "parts": [{"text": message}],
+                },
+                "streaming": True,
+            },
+            stream=True,
+        )
+        resp.raise_for_status()
+
+        for line in resp.iter_lines():
+            if line and line.startswith(b"data: "):
+                import json
+                data = json.loads(line[6:])
+                if "error" in data:
+                    raise Exception(data["error"])
+                parts = data.get("content", {}).get("parts", [])
+                for part in parts:
+                    if part.get("text") and not part.get("thought"):
+                        yield part["text"]
+
+
+# ===== 使用示例 =====
+if __name__ == "__main__":
+    client = HuiYuAgentClient()
+
+    # 1. 健康检查
+    assert client.health_check(), "服务未就绪"
+    print("✅ 服务正常")
+
+    # 2. 创建会话
+    session = client.create_session("user_001")
+    session_id = session["id"]
+    print(f"✅ 会话已创建: {session_id}")
+
+    # 3. 同步对话
+    reply = client.chat("user_001", session_id, "你好，我叫小明")
+    print(f"👤 用户: 你好，我叫小明")
+    print(f"🤖 Agent: {reply}")
+
+    # 4. 上下文记忆测试
+    reply = client.chat("user_001", session_id, "我叫什么名字？")
+    print(f"👤 用户: 我叫什么名字？")
+    print(f"🤖 Agent: {reply}")
+
+    # 5. 流式对话
+    print("👤 用户: 请用一句话介绍你自己")
+    print("🤖 Agent: ", end="", flush=True)
+    for chunk in client.chat_stream("user_001", session_id, "请用一句话介绍你自己"):
+        print(chunk, end="", flush=True)
+    print()
+```
+
+### cURL 示例
+
+```bash
+# 创建会话
+curl -s -X POST http://localhost:8000/apps/root_agent/users/user_001/sessions \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{}'
+
+# 发送对话（使用返回的 session_id）
+curl -s -X POST http://localhost:8000/run \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "app_name": "root_agent",
+    "user_id": "user_001",
+    "session_id": "<替换为实际session_id>",
+    "new_message": {"role": "user", "parts": [{"text": "你好"}]}
+  }'
+
+# 查看会话列表
+curl -s http://localhost:8000/apps/root_agent/users/user_001/sessions
+
+# 删除会话
+curl -s -X DELETE http://localhost:8000/apps/root_agent/users/user_001/sessions/<session_id>
+```
diff --git a/agents/__init__.py b/agents/__init__.py
index bbddce9..ba8dcac 100644
--- a/agents/__init__.py
+++ b/agents/__init__.py
@@ -3,3 +3,8 @@ Agent 模块
 
 每个 Agent 是一个独立的子目录，包含 agent.py 和 __init__.py。
 """
+
+# 导出所有 Agent，供 adk web 服务注册
+from .root_agent import agent as root_agent
+
+__all__ = ["root_agent"]
diff --git a/agents/note_agent/__init__.py b/agents/note_agent/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..92786ce
--- /dev/null
+++ b/agents/note_agent/__init__.py
@@ -0,0 +1,8 @@
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent.parent))
+
+from . import agent
+
+__all__ = ["agent"]
diff --git a/agents/note_agent/agent.py b/agents/note_agent/agent.py
new file mode 100644
index 0000000..615ce56
--- /dev/null
+++ b/agents/note_agent/agent.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+import os
+
+from base.agent import HuiYuBaseAgent
+from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+from .note_formatter import NoteFormatter
+
+# ============================================================
+# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
+# ============================================================
+MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
+MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
+MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
+
+# ============================================================
+# 创建 LiteLlm 模型适配器
+# ============================================================
+model = LiteLlm(
+    model=MINIMAX_MODEL,
+    api_base=MINIMAX_API_BASE,
+    api_key=MINIMAX_API_KEY,
+)
+
+# ============================================================
+# 笔记格式化器
+# ============================================================
+_formatter = NoteFormatter()
+
+
+# ============================================================
+# Tool: 生成文本笔记
+# ============================================================
+def generate_text_note(title: str, content: str) -> str:
+    """将文本内容整理为 Markdown 笔记。
+
+    Args:
+        title: 笔记标题
+        content: 笔记正文内容
+    """
+    return _formatter.format_to_markdown(title=title, text_content=content)
+
+
+# ============================================================
+# Tool: 生成图片笔记
+# ============================================================
+def generate_image_note(title: str, description: str) -> str:
+    """将图片描述整理为 Markdown 笔记。
+
+    Args:
+        title: 笔记标题
+        description: 图片描述或相关文字说明
+    """
+    return _formatter.format_to_markdown(title=title, text_content=description)
+
+
+# ============================================================
+# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
+# ============================================================
+note_agent = HuiYuBaseAgent(
+    name="note_agent",
+    model=model,
+    description="一个多模态笔记助手，能够将图片、文字等内容转换为结构化的 Markdown 笔记。",
+    instruction=(
+        "你是一个专业的笔记助手，帮助用户将各种内容整理成 Markdown 笔记。\n"
+        "你的能力包括：\n"
+        "1. 接收用户输入的文字内容，整理成结构化的笔记\n"
+        "2. 接收用户上传的图片，生成图片描述并整理为笔记\n"
+        "3. 将混合内容（文字+图片）整合为一份完整的笔记\n\n"
+        "工作流程：\n"
+        "- 当用户发送文字时，整理内容并调用 generate_text_note 生成笔记\n"
+        "- 当用户发送图片时，描述图片内容并调用 generate_image_note 生成笔记\n"
+        "- 当用户发送混合内容时，整合所有内容后生成笔记\n"
+        "- 笔记标题由你根据内容自动生成，要简洁准确\n"
+        "- 生成笔记后，直接将 Markdown 内容输出给用户\n"
+        "- 回复时使用中文"
+    ),
+    tools=[generate_text_note, generate_image_note],
+)
diff --git a/agents/note_agent/note_formatter.py b/agents/note_agent/note_formatter.py
new file mode 100644
index 0000000..94cb181
--- /dev/null
+++ b/agents/note_agent/note_formatter.py
@@ -0,0 +1,208 @@
+"""
+笔记格式化模块
+
+将多模态内容（图片、文本等）转换为 Markdown 笔记格式。
+支持可扩展的处理器架构，方便后续添加音频、视频、PDF 等格式。
+"""
+
+import base64
+import hashlib
+import logging
+from abc import ABC, abstractmethod
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger("adk.agent")
+
+
+# ============================================================
+# 内容处理器基类
+# ============================================================
+class BaseContentHandler(ABC):
+    """内容处理器基类，所有格式处理器继承此类。"""
+
+    @abstractmethod
+    def can_handle(self, mime_type: str) -> bool:
+        """判断是否能处理该 MIME 类型"""
+        ...
+
+    @abstractmethod
+    def process(self, data: bytes, mime_type: str, filename: str = "") -> str:
+        """
+        处理内容并返回 Markdown 片段。
+
+        Args:
+            data: 原始字节数据
+            mime_type: MIME 类型
+            filename: 文件名（可选）
+
+        Returns:
+            Markdown 格式的字符串片段
+        """
+        ...
+
+
+# ============================================================
+# 图片处理器
+# ============================================================
+class ImageHandler(BaseContentHandler):
+    """处理图片类型，保存到本地并生成 Markdown 图片引用。"""
+
+    SUPPORTED_TYPES = {"image/png", "image/jpeg", "image/jpg", "image/gif", "image/webp", "image/svg+xml"}
+
+    def can_handle(self, mime_type: str) -> bool:
+        return mime_type.lower() in self.SUPPORTED_TYPES
+
+    def process(self, data: bytes, mime_type: str, filename: str = "") -> str:
+        # 确保输出目录存在
+        NOTES_OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+        # 生成文件名
+        if not filename:
+            ext = self._mime_to_ext(mime_type)
+            filename = f"image_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}_{hashlib.md5(data).hexdigest()[:8]}.{ext}"
+
+        filepath = NOTES_OUTPUT_DIR / filename
+        filepath.write_bytes(data)
+
+        logger.info("图片已保存: %s", filepath)
+        return f"![{filename}](notes/{filename})"
+
+    @staticmethod
+    def _mime_to_ext(mime_type: str) -> str:
+        return {
+            "image/png": "png",
+            "image/jpeg": "jpg",
+            "image/jpg": "jpg",
+            "image/gif": "gif",
+            "image/webp": "webp",
+            "image/svg+xml": "svg",
+        }.get(mime_type.lower(), "bin")
+
+
+# ============================================================
+# 文本处理器
+# ============================================================
+class TextHandler(BaseContentHandler):
+    """处理纯文本内容。"""
+
+    SUPPORTED_TYPES = {"text/plain", "text/markdown", "text/csv"}
+
+    def can_handle(self, mime_type: str) -> bool:
+        return mime_type.lower() in self.SUPPORTED_TYPES
+
+    def process(self, data: bytes, mime_type: str, filename: str = "") -> str:
+        text = data.decode("utf-8", errors="replace")
+        if mime_type.lower() == "text/markdown":
+            return text  # 已经是 Markdown，直接返回
+        return text  # 纯文本直接返回
+
+
+# ============================================================
+# 占位处理器（用于尚未支持的格式）
+# ============================================================
+class PlaceholderHandler(BaseContentHandler):
+    """占位处理器，为尚未支持的格式生成占位标记。"""
+
+    def can_handle(self, mime_type: str) -> bool:
+        return True  # 兜底，处理所有未匹配的类型
+
+    def process(self, data: bytes, mime_type: str, filename: str = "") -> str:
+        name = filename or "unsupported_file"
+        return f"<!-- [{name}] 格式 {mime_type} 暂不支持，待后续扩展 -->"
+
+
+# ============================================================
+# 笔记格式化器
+# ============================================================
+class NoteFormatter:
+    """
+    笔记格式化器，管理所有内容处理器。
+
+    用法：
+        formatter = NoteFormatter()
+        md_content = formatter.format_to_markdown(
+            title="会议笔记",
+            text_content="讨论了项目进度",
+            files=[(image_bytes, "image/png", "screenshot.png")],
+        )
+    """
+
+    def __init__(self):
+        self._handlers: list[BaseContentHandler] = [
+            ImageHandler(),
+            TextHandler(),
+            PlaceholderHandler(),  # 必须放最后，作为兜底
+        ]
+
+    def add_handler(self, handler: BaseContentHandler):
+        """注册新的内容处理器（插入到占位处理器之前）"""
+        # 移除末尾的 PlaceholderHandler
+        if self._handlers and isinstance(self._handlers[-1], PlaceholderHandler):
+            self._handlers.pop()
+        self._handlers.append(handler)
+        # 重新添加 PlaceholderHandler 到末尾
+        self._handlers.append(PlaceholderHandler())
+
+    def _find_handler(self, mime_type: str) -> BaseContentHandler:
+        for handler in self._handlers:
+            if handler.can_handle(mime_type):
+                return handler
+        return self._handlers[-1]  # PlaceholderHandler
+
+    def format_to_markdown(
+        self,
+        title: str = "",
+        text_content: str = "",
+        files: Optional[list[tuple[bytes, str, str]]] = None,
+    ) -> str:
+        """
+        将多模态内容格式化为 Markdown 笔记。
+
+        Args:
+            title: 笔记标题
+            text_content: 文本内容
+            files: 文件列表，每项为 (data, mime_type, filename)
+
+        Returns:
+            完整的 Markdown 笔记字符串
+        """
+        lines: list[str] = []
+        now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+        # 标题
+        if title:
+            lines.append(f"# {title}")
+            lines.append("")
+        else:
+            lines.append(f"# 笔记 - {now}")
+            lines.append("")
+
+        # 元信息
+        lines.append(f"> 创建时间：{now}")
+        lines.append("")
+
+        # 文本内容
+        if text_content:
+            lines.append("## 内容")
+            lines.append("")
+            lines.append(text_content)
+            lines.append("")
+
+        # 附件
+        if files:
+            lines.append("## 附件")
+            lines.append("")
+            for data, mime_type, filename in files:
+                handler = self._find_handler(mime_type)
+                try:
+                    md_fragment = handler.process(data, mime_type, filename)
+                    lines.append(md_fragment)
+                    lines.append("")
+                except Exception as e:
+                    logger.error("处理文件失败: %s, 错误: %s", filename, e)
+                    lines.append(f"<!-- 文件 {filename} 处理失败: {e} -->")
+                    lines.append("")
+
+        return "\n".join(lines)
diff --git a/agents/root_agent/agent.py b/agents/root_agent/agent.py
index fc34ee8..2c0e7c6 100644
--- a/agents/root_agent/agent.py
+++ b/agents/root_agent/agent.py
@@ -1,11 +1,7 @@
 import os
-import asyncio
 
 from base.agent import HuiYuBaseAgent
 from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
-from google.adk.sessions import InMemorySessionService
-from google.adk.runners import Runner
-from google.genai import types
 
 # ============================================================
 # MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
@@ -27,67 +23,8 @@ model = LiteLlm(
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent，自动获得防注入 + 日志能力）
 # ============================================================
 root_agent = HuiYuBaseAgent(
-    name="minimax_agent",
+    name="huiyu_agent",
     model=model,
-    description="一个使用 MiniMax 模型的智能助手，能够回答用户的各种问题。",
-    instruction="你是一个乐于助人的中文 AI 助手，由 MiniMax 模型驱动。请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。",
+    description="一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
+    instruction="你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。",
 )
-
-# ============================================================
-# 运行入口（用于 adk run / adk web）
-# ============================================================
-APP_NAME = "慧遇agent app"
-USER_ID = "user_001"
-SESSION_ID = "session_001"
-
-
-async def main():
-    """主函数：创建会话并运行 Agent 对话"""
-    # 1. 创建会话服务
-    session_service = InMemorySessionService()
-
-    # 2. 创建会话
-    session = await session_service.create_session(
-        app_name=APP_NAME,
-        user_id=USER_ID,
-        session_id=SESSION_ID,
-    )
-    print(f"会话已创建: App='{APP_NAME}', User='{USER_ID}', Session='{SESSION_ID}'")
-
-    # 3. 创建 Runner
-    runner = Runner(
-        agent=root_agent,
-        app_name=APP_NAME,
-        session_service=session_service,
-    )
-    print(f"Runner 已创建，Agent: '{runner.agent.name}'")
-
-    # 4. 交互式对话循环
-    print("\n===== MiniMax Agent 对话 (输入 'exit' 退出) =====")
-    while True:
-        query = input("\n[user]: ").strip()
-        if query.lower() in ("exit", "quit", "退出"):
-            print("再见！")
-            break
-        if not query:
-            continue
-
-        # 构造 ADK 消息
-        content = types.Content(role="user", parts=[types.Part(text=query)])
-
-        # 调用 Agent
-        final_response_text = ""
-        async for event in runner.run_async(
-            user_id=USER_ID,
-            session_id=SESSION_ID,
-            new_message=content,
-        ):
-            if event.is_final_response():
-                if event.content and event.content.parts:
-                    final_response_text = event.content.parts[0].text
-
-        print(f"\n[agent]: {final_response_text}")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    asyncio.run(main())