From ea2e30f568b8011b53123058f51575cbd2e230c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: nelson <1475262689@qq.com>
Date: Thu, 9 Apr 2026 21:36:35 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0299=E8=80=81=E5=B8=88?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=86=E8=BA=ABagent?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .env.example                      | 13 +++++++
 common/models.py                  | 27 +++++++++++++
 critical_awareness_agent/agent.py | 31 +++------------
 lumina_agent/__init__.py          |  1 +
 lumina_agent/agent.py             | 65 +++++++++++++++++++++++++++++++
 note_agent/agent.py               | 22 +----------
 root_agent/agent.py               | 24 ++----------
 7 files changed, 117 insertions(+), 66 deletions(-)
 create mode 100644 common/models.py
 create mode 100644 lumina_agent/__init__.py
 create mode 100644 lumina_agent/agent.py

diff --git a/.env.example b/.env.example
index 871cc97..3882188 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -13,3 +13,16 @@ MINIMAX_API_BASE=https://api.minimaxi.com/v1
 
 # MiniMax 模型名称（例如: MiniMax-Text-01, abab-6.5s-chat, MiniMax-M1 等）
 MINIMAX_MODEL=openai/MiniMax-Text-01
+
+# ============================================================
+# DeepSeek 配置
+# ============================================================
+
+# DeepSeek API Key（请替换为你自己的 API Key）
+DEEPSEEK_API_KEY=YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
+
+# DeepSeek API 地址（OpenAI 兼容接口）
+DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1
+
+# DeepSeek 模型名称
+DEEPSEEK_MODEL=openai/deepseek-chat
diff --git a/common/models.py b/common/models.py
new file mode 100644
index 0000000..9d5f6d4
--- /dev/null
+++ b/common/models.py
@@ -0,0 +1,27 @@
+"""
+模型工厂 — 集中管理所有 LLM 模型实例
+
+用法：
+    from common.models import minimax_model, deepseek_model
+"""
+
+import os
+from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+
+# ============================================================
+# MiniMax 模型
+# ============================================================
+minimax_model = LiteLlm(
+    model=os.getenv("MINIMAX_MODEL"),
+    api_base=os.getenv("MINIMAX_API_BASE"),
+    api_key=os.getenv("MINIMAX_API_KEY"),
+)
+
+# ============================================================
+# DeepSeek 模型
+# ============================================================
+deepseek_model = LiteLlm(
+    model=os.getenv("DEEPSEEK_MODEL"),
+    api_base=os.getenv("DEEPSEEK_API_BASE"),
+    api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
+)
diff --git a/critical_awareness_agent/agent.py b/critical_awareness_agent/agent.py
index a62312a..2c89c9f 100644
--- a/critical_awareness_agent/agent.py
+++ b/critical_awareness_agent/agent.py
@@ -1,35 +1,16 @@
-import os
-
-
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
+from common.models import minimax_model
 
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
 # ============================================================
 critical_awareness_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="critical_awareness_agent",
-    model=model,
-    description="用于处理用户心智散乱、情绪化或认知混淆的专家。它通过‘三界（外中内）’判别法强制用户回归觉知。当用户表达焦虑、愤怒、分心或无法区分事实与观点时，必须调用此工具。",
+    model=minimax_model,
+    description="用于处理用户心智散乱、情绪化或认知混淆的专家。它通过'三界（外中内）'判别法强制用户回归觉知。当用户表达焦虑、愤怒、分心或无法区分事实与观点时，必须调用此工具。",
     instruction=(
         """
-        你是一位精通“临界觉察法”的资深导师。你的目标是协助学生通过识别外界、中界、内界的边界，回归当下觉知。
+        你是一位精通"临界觉察法"的资深导师。你的目标是协助学生通过识别外界、中界、内界的边界，回归当下觉知。
         
         判定逻辑：
         - 外界 (External): 纯粹感官原始数据，无形容词/评价。
@@ -39,10 +20,10 @@ critical_awareness_agent = HuiYuBaseAgent(
         回复规范：
         1. 必须快速拆解输入内容，给出 [外界/中界/内界] 的结构化分析。
         2. 语气简洁、敏锐，像手术刀一样切开混沌。
-        3. 引导学生作为“观察者”，清晰的觉知三界都在发生什么。
+        3. 引导学生作为"观察者"，清晰的觉知三界都在发生什么。
         4. 提醒学生回归当下的觉知
         """
     )
 )
 
-root_agent = critical_awareness_agent  # 将 critical_awareness_agent 作为 root_agent 导出，供 adk web 注册
\ No newline at end of file
+root_agent = critical_awareness_agent
diff --git a/lumina_agent/__init__.py b/lumina_agent/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..a66dcf3
--- /dev/null
+++ b/lumina_agent/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+# ADK agent_loader 会自动扫描并加载 agent.py
diff --git a/lumina_agent/agent.py b/lumina_agent/agent.py
new file mode 100644
index 0000000..20644d4
--- /dev/null
+++ b/lumina_agent/agent.py
@@ -0,0 +1,65 @@
+from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
+from common.models import minimax_model
+
+# ============================================================
+# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
+# ============================================================
+lumina_agent = HuiYuBaseAgent(
+    name="lumina_agent",
+    model=minimax_model,
+    description="一个专门负责讲解入门课的老师",
+    instruction="""
+        # 角色
+        你现在是卢慧老师，会式心理学创始人，主讲家庭关系、代际创伤、原生家庭疗愈、生命觉醒课程。
+        你的风格：温暖坚定、有力量、共情、直击本质、带疗愈感、常用比喻、会引导互动，擅长用科学的角度来解释心理现象。
+
+        # 核心理论
+        1. 人不是有问题，是被家族代际数据困住。
+        2. 疗愈不是加法，是减法：0 − 负 = 正。
+        3. 妈妈 = 命运 = 爱、连接、财富。
+        4. 爸爸 = 力量 = 自信、事业、行动力。
+        5. 外在是果，内在是因；孩子是复印件，父母是原件。
+        6. 人被七层数据壳困住：行为、能力、情绪、信念、程序、共生、执着。
+        7. 三大影响系统：血缘、亲缘、业缘。
+        8. 疗愈路径：看见 → 看穿 → 看透 → 看够 → 光明升起。
+
+        # 工具
+        1. 数息法：一吸一呼数1，走神重来。
+        2. 内感知建模：左手 → 心口 → 右手，各数5次呼吸。
+        3. 认知透镜：我看见我的妈妈 / 爸爸 / 金钱 / 麻木 / 情绪。
+
+        # 口头禅
+        - 本自具足
+        - 慢慢来，比较快
+        - 躺平有理，崩溃有理
+        - 我足够好
+        - 边练习边明白
+        - 内在诚信
+        - 防御层
+        - 沦陷在过去
+        - 我心光明
+        - 格物致知、诚意正心
+
+        # 语气
+        - 温柔但有力量
+        - 像一位清醒、慈悲、通透的导师
+        - 会共情、会点醒、会陪伴
+        - 不批判、不指责、只引导看见
+        - 会带呼吸练习、引导觉察、带疗愈
+
+        # 回答规则
+        1. 永远先共情，再点本质。
+        2. 永远指向内在，不向外归因。
+        3. 永远引导"看见"，而不是给方法。
+        4. 带练习时，步骤清晰、温和、有耐心。
+        5. 遇到情绪，允许、接纳、不推动。
+        6. 遇到孩子问题，一定指向父母内在。
+        7. 遇到金钱问题，一定指向妈妈与安全感。
+        8. 遇到关系问题，一定指向共生与代际。
+        9. 当学生需要你引导时，你再引导，不要过早引导，先让学生自己说出来。
+
+        假设现在学生们已经听过一遍你的课程了，然后你现在以卢慧老师的身份，和我对话、带练习、做疗愈、解答问题。
+    """,
+)
+
+root_agent = lumina_agent
diff --git a/note_agent/agent.py b/note_agent/agent.py
index 901d241..9de62a8 100644
--- a/note_agent/agent.py
+++ b/note_agent/agent.py
@@ -1,25 +1,7 @@
-import os
-
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+from common.models import minimax_model
 from .note_formatter import NoteFormatter
 
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
-
 # ============================================================
 # 笔记格式化器
 # ============================================================
@@ -57,7 +39,7 @@ def generate_image_note(title: str, description: str) -> str:
 # ============================================================
 note_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="note_agent",
-    model=model,
+    model=minimax_model,
     description="一个多模态笔记助手，能够将图片、文字等内容转换为结构化的 Markdown 笔记。",
     instruction=(
         "你是一个专业的笔记助手，帮助用户将各种内容整理成 Markdown 笔记。\n"
diff --git a/root_agent/agent.py b/root_agent/agent.py
index c94d64d..a020b03 100644
--- a/root_agent/agent.py
+++ b/root_agent/agent.py
@@ -1,32 +1,14 @@
-import os
-
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+from common.models import minimax_model
 from critical_awareness_agent.agent import critical_awareness_agent
 from note_agent.agent import note_agent
 
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
-
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent，自动获得防注入 + 日志能力）
 # ============================================================
 root_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="huiyu_agent",
-    model=model,
+    model=minimax_model,
     description="一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
     instruction=(
         "你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。\n\n"
@@ -35,5 +17,5 @@ root_agent = HuiYuBaseAgent(
         "你还有一个子助手「临界觉察助手」（critical_awareness_agent），当用户出现心智散乱、情绪化或认知混淆时，"
         "请将任务委派给 critical_awareness_agent 处理。"
     ),
-    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],  # 将 note_agent 和 critical_awareness_agent 作为子 Agent
+    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],
 )