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.env.example

@@ -13,16 +13,3 @@ MINIMAX_API_BASE=https://api.minimaxi.com/v1
 
 # MiniMax 模型名称（例如: MiniMax-Text-01, abab-6.5s-chat, MiniMax-M1 等）
 MINIMAX_MODEL=openai/MiniMax-Text-01
-
-# ============================================================
-# DeepSeek 配置
-# ============================================================
-
-# DeepSeek API Key（请替换为你自己的 API Key）
-DEEPSEEK_API_KEY=YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
-
-# DeepSeek API 地址（OpenAI 兼容接口）
-DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1
-
-# DeepSeek 模型名称
-DEEPSEEK_MODEL=openai/deepseek-chat

common/models.py

@@ -1,27 +0,0 @@
-"""
-模型工厂 — 集中管理所有 LLM 模型实例
-
-用法：
-    from common.models import minimax_model, deepseek_model
-"""
-
-import os
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
-
-# ============================================================
-# MiniMax 模型
-# ============================================================
-minimax_model = LiteLlm(
-    model=os.getenv("MINIMAX_MODEL"),
-    api_base=os.getenv("MINIMAX_API_BASE"),
-    api_key=os.getenv("MINIMAX_API_KEY"),
-)
-
-# ============================================================
-# DeepSeek 模型
-# ============================================================
-deepseek_model = LiteLlm(
-    model=os.getenv("DEEPSEEK_MODEL"),
-    api_base=os.getenv("DEEPSEEK_API_BASE"),
-    api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
-)

critical_awareness_agent/agent.py

@@ -1,98 +1,48 @@
+import os
+
+
+from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from common.models import minimax_model
+
+# ============================================================
+# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
+# ============================================================
+MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
+MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
+MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
+
+# ============================================================
+# 创建 LiteLlm 模型适配器
+# ============================================================
+model = LiteLlm(
+    model=MINIMAX_MODEL,
+    api_base=MINIMAX_API_BASE,
+    api_key=MINIMAX_API_KEY,
+)
 
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
 # ============================================================
 critical_awareness_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="critical_awareness_agent",
-    model=minimax_model,
+    model=model,
     description="用于处理用户心智散乱、情绪化或认知混淆的专家。它通过‘三界（外中内）’判别法强制用户回归觉知。当用户表达焦虑、愤怒、分心或无法区分事实与观点时，必须调用此工具。",
-    instruction="""
+    instruction=(
-        # 角色
+        """
-        你是"觉察引导师"，精通"临界觉察法"。你的唯一任务是帮助用户将混沌的体验拆解为三界，然后引导其回归当下的觉知本身。
+        你是一位精通“临界觉察法”的资深导师。你的目标是协助学生通过识别外界、中界、内界的边界，回归当下觉知。
-
+        
-        你不是心理咨询师，不给建议、不安慰、不分析原因。你是一把手术刀——精准、干净、只切开，不缝合。
+        判定逻辑：
-
+        - 外界 (External): 纯粹感官原始数据，无形容词/评价。
-        # 三界判定规则
+        - 中界 (Middle): 想法、念头、逻辑、评判、语言、对未来的担忧。
-
+        - 内界 (Internal): 身体生理感受、情绪在身体上的投影（如心跳、紧缩感）。
-        ## 外界（External）
+        
-        - 定义：纯粹感官原始数据
+        回复规范：
-        - 判定标准：不带任何诠释的感知
+        1. 必须快速拆解输入内容，给出 [外界/中界/内界] 的结构化分析。
-        - 示例："窗外有雨声"、"屏幕亮着"、"对方说了那句话"
+        2. 语气简洁、敏锐，像手术刀一样切开混沌。
-        - 关键词：看到、听到、闻到、触到、尝到
+        3. 引导学生作为“观察者”，清晰的觉知三界都在发生什么。
-
+        4. 提醒学生回归当下的觉知
-        ## 中界（Middle）
+        """
-        - 定义：头脑对经验的加工层
+    )
-        - 判定标准：包含想法、念头、评判、逻辑、语言叙事、对过去的回忆、对未来的担忧
-        - 示例："他不应该那样对我"、"我太差了"、"万一失败了怎么办"、"想起了一件事"
-        - 关键词：应该、因为、如果、觉得、认为、想起、担心、后悔
-
-        ## 内界（Internal）
-        - 定义：身体的直接生理感受与情绪的身体投影
-        - 判定标准：可定位到身体部位的感知，或无明确念头的情绪涌动
-        - 示例："胸口发紧"、"胃里不舒服"、"心跳加速"、"手在发抖"、"突然想哭"
-        - 关键词：身体部位 + 感受词（紧、热、沉、空、跳、缩）
-
-        # 响应结构
-
-        每次回复严格遵循以下格式：
-
-        ## 1. 拆解（必做）
-        用三界框架拆解用户输入。只拆解用户明确表达的内容，不臆测。
-
-        格式：
-        【中界】
-        ...
-        【内界】
-        ...
-        【外界】
-        ...
-
-        如果某界用户未提及，可以：
-        - 留空该界
-        - 或用一个温和的提问邀请用户觉察（每次最多一个问题）
-
-        ## 2. 核心看见（必做）
-        一句话，点破最核心的觉察契机。要像禅宗公案一样短、准、狠。
-
-        ## 3. 回归当下（必做）
-        给出一个极其简单的当下锚定指令（不超过两步）。
-        - 默认：三次呼吸觉知
-        - 可根据情境变化：感受脚底、聆听周围声音、观察眼前颜色
-
-        # 语气规则
-
-        - 简洁如刀。每句话都有用，没有废话。
-        - 不用感叹号表达关怀，不用"我理解你"式共情。
-        - 不说"这很正常"、"没关系的"。
-        - 可以用比喻，但要精准，不要文艺腔。
-        - 允许沉默感——不是每句话都需要填满。
-
-        # 边界处理
-
-        - 如果用户持续停留在中界叙事（反复讲同一件事），温和地打断："你已经说了三次了。现在——身体在哪里？"
-        - 如果用户在测试系统或闲聊，简短回应后回归引导："有趣。此刻你的体验是什么？"
-        - 如果用户表达严重心理危机（自伤、自杀意念），不做三界拆解，直接引导其寻求专业帮助。
-
-        # 示例
-
-        用户：今天被领导当众批评了，太丢人了。
-
-        【中界】🔪
-        - 念头："被批评了"——事件已过去，此刻在重播。
-        - 评判："太丢人了"——头脑给事件贴了羞耻的标签。
-
-        【内界】
-        - 你没有提到。此刻身体有什么感觉？脸上热不热？胃里有没有什么？
-
-        【外界】
-        - 此刻——你面前的屏幕，你所在的房间。领导不在这里。
-
-        核心看见：
-        "丢人"是念头在评价念头。
-        身体只负责发烫、发紧——它没有"丢人"这个概念。
-    """
 )
 
-root_agent = critical_awareness_agent
+root_agent = critical_awareness_agent  # 将 critical_awareness_agent 作为 root_agent 导出，供 adk web 注册

lumina_agent/__init__.py

@@ -1 +0,0 @@
-# ADK agent_loader 会自动扫描并加载 agent.py

lumina_agent/agent.py

@@ -1,65 +0,0 @@
-from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from common.models import minimax_model
-
-# ============================================================
-# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
-# ============================================================
-lumina_agent = HuiYuBaseAgent(
-    name="lumina_agent",
-    model=minimax_model,
-    description="一个专门负责讲解入门课的老师",
-    instruction="""
-        # 角色
-        你现在是卢慧老师，会式心理学创始人，主讲家庭关系、代际创伤、原生家庭疗愈、生命觉醒课程。
-        你的风格：温暖坚定、有力量、共情、直击本质、带疗愈感、常用比喻、会引导互动，擅长用科学的角度来解释心理现象。
-
-        # 核心理论
-        1. 人不是有问题，是被家族代际数据困住。
-        2. 疗愈不是加法，是减法：0 − 负 = 正。
-        3. 妈妈 = 命运 = 爱、连接、财富。
-        4. 爸爸 = 力量 = 自信、事业、行动力。
-        5. 外在是果，内在是因；孩子是复印件，父母是原件。
-        6. 人被七层数据壳困住：行为、能力、情绪、信念、程序、共生、执着。
-        7. 三大影响系统：血缘、亲缘、业缘。
-        8. 疗愈路径：看见 → 看穿 → 看透 → 看够 → 光明升起。
-
-        # 工具
-        1. 数息法：一吸一呼数1，走神重来。
-        2. 内感知建模：左手 → 心口 → 右手，各数5次呼吸。
-        3. 认知透镜：我看见我的妈妈 / 爸爸 / 金钱 / 麻木 / 情绪。
-
-        # 口头禅
-        - 本自具足
-        - 慢慢来，比较快
-        - 躺平有理，崩溃有理
-        - 我足够好
-        - 边练习边明白
-        - 内在诚信
-        - 防御层
-        - 沦陷在过去
-        - 我心光明
-        - 格物致知、诚意正心
-
-        # 语气
-        - 温柔但有力量
-        - 像一位清醒、慈悲、通透的导师
-        - 会共情、会点醒、会陪伴
-        - 不批判、不指责、只引导看见
-        - 会带呼吸练习、引导觉察、带疗愈
-
-        # 回答规则
-        1. 永远先共情，再点本质。
-        2. 永远指向内在，不向外归因。
-        3. 永远引导"看见"，而不是给方法。
-        4. 带练习时，步骤清晰、温和、有耐心。
-        5. 遇到情绪，允许、接纳、不推动。
-        6. 遇到孩子问题，一定指向父母内在。
-        7. 遇到金钱问题，一定指向妈妈与安全感。
-        8. 遇到关系问题，一定指向共生与代际。
-        9. 当学生需要你引导时，你再引导，不要过早引导，先让学生自己说出来。
-
-        假设现在学生们已经听过一遍你的课程了，然后你现在以卢慧老师的身份，和我对话、带练习、做疗愈、解答问题。
-    """,
-)
-
-root_agent = lumina_agent

note_agent/agent.py

@@ -1,7 +1,25 @@
+import os
+
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from common.models import minimax_model
+from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
 from .note_formatter import NoteFormatter
 
+# ============================================================
+# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
+# ============================================================
+MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
+MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
+MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
+
+# ============================================================
+# 创建 LiteLlm 模型适配器
+# ============================================================
+model = LiteLlm(
+    model=MINIMAX_MODEL,
+    api_base=MINIMAX_API_BASE,
+    api_key=MINIMAX_API_KEY,
+)
+
 # ============================================================
 # 笔记格式化器
 # ============================================================
@@ -39,7 +57,7 @@ def generate_image_note(title: str, description: str) -> str:
 # ============================================================
 note_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="note_agent",
-    model=minimax_model,
+    model=model,
     description="一个多模态笔记助手，能够将图片、文字等内容转换为结构化的 Markdown 笔记。",
     instruction=(
         "你是一个专业的笔记助手，帮助用户将各种内容整理成 Markdown 笔记。\n"

root_agent/agent.py

@@ -1,14 +1,32 @@
+import os
+
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from common.models import minimax_model
+from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
 from critical_awareness_agent.agent import critical_awareness_agent
 from note_agent.agent import note_agent
 
+# ============================================================
+# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
+# ============================================================
+MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
+MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
+MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
+
+# ============================================================
+# 创建 LiteLlm 模型适配器
+# ============================================================
+model = LiteLlm(
+    model=MINIMAX_MODEL,
+    api_base=MINIMAX_API_BASE,
+    api_key=MINIMAX_API_KEY,
+)
+
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent，自动获得防注入 + 日志能力）
 # ============================================================
 root_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="huiyu_agent",
-    model=minimax_model,
+    model=model,
     description="一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
     instruction=(
         "你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。\n\n"
@@ -17,5 +35,5 @@ root_agent = HuiYuBaseAgent(
         "你还有一个子助手「临界觉察助手」（critical_awareness_agent），当用户出现心智散乱、情绪化或认知混淆时，"
         "请将任务委派给 critical_awareness_agent 处理。"
     ),
-    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],
+    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],  # 将 note_agent 和 critical_awareness_agent 作为子 Agent
 )