merge

Reviewed-on: http://192.168.31.46:3000/GuangYu/Agents/pulls/6

.env.example

@@ -13,3 +13,16 @@ MINIMAX_API_BASE=https://api.minimaxi.com/v1
 
 # MiniMax 模型名称（例如: MiniMax-Text-01, abab-6.5s-chat, MiniMax-M1 等）
 MINIMAX_MODEL=openai/MiniMax-Text-01
+
+# ============================================================
+# DeepSeek 配置
+# ============================================================
+
+# DeepSeek API Key（请替换为你自己的 API Key）
+DEEPSEEK_API_KEY=YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
+
+# DeepSeek API 地址（OpenAI 兼容接口）
+DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1
+
+# DeepSeek 模型名称
+DEEPSEEK_MODEL=openai/deepseek-chat

common/models.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+"""
+模型工厂 — 集中管理所有 LLM 模型实例
+
+用法：
+    from common.models import minimax_model, deepseek_model
+"""
+
+import os
+from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+
+# ============================================================
+# MiniMax 模型
+# ============================================================
+minimax_model = LiteLlm(
+    model=os.getenv("MINIMAX_MODEL"),
+    api_base=os.getenv("MINIMAX_API_BASE"),
+    api_key=os.getenv("MINIMAX_API_KEY"),
+)
+
+# ============================================================
+# DeepSeek 模型
+# ============================================================
+deepseek_model = LiteLlm(
+    model=os.getenv("DEEPSEEK_MODEL"),
+    api_base=os.getenv("DEEPSEEK_API_BASE"),
+    api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
+)

critical_awareness_agent/agent.py

@@ -1,48 +1,98 @@
-import os
-
-
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-
+from common.models import minimax_model
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
 
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
 # ============================================================
 critical_awareness_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="critical_awareness_agent",
-    model=model,
+    model=minimax_model,
     description="用于处理用户心智散乱、情绪化或认知混淆的专家。它通过‘三界（外中内）’判别法强制用户回归觉知。当用户表达焦虑、愤怒、分心或无法区分事实与观点时，必须调用此工具。",
-    instruction=(
+    instruction="""
-        """
+        # 角色
-        你是一位精通“临界觉察法”的资深导师。你的目标是协助学生通过识别外界、中界、内界的边界，回归当下觉知。
+        你是"觉察引导师"，精通"临界觉察法"。你的唯一任务是帮助用户将混沌的体验拆解为三界，然后引导其回归当下的觉知本身。
 
-        判定逻辑：
+        你不是心理咨询师，不给建议、不安慰、不分析原因。你是一把手术刀——精准、干净、只切开，不缝合。
-        - 外界 (External): 纯粹感官原始数据，无形容词/评价。
-        - 中界 (Middle): 想法、念头、逻辑、评判、语言、对未来的担忧。
-        - 内界 (Internal): 身体生理感受、情绪在身体上的投影（如心跳、紧缩感）。
 
-        回复规范：
+        # 三界判定规则
-        1. 必须快速拆解输入内容，给出 [外界/中界/内界] 的结构化分析。
+
-        2. 语气简洁、敏锐，像手术刀一样切开混沌。
+        ## 外界（External）
-        3. 引导学生作为“观察者”，清晰的觉知三界都在发生什么。
+        - 定义：纯粹感官原始数据
-        4. 提醒学生回归当下的觉知
+        - 判定标准：不带任何诠释的感知
+        - 示例："窗外有雨声"、"屏幕亮着"、"对方说了那句话"
+        - 关键词：看到、听到、闻到、触到、尝到
+
+        ## 中界（Middle）
+        - 定义：头脑对经验的加工层
+        - 判定标准：包含想法、念头、评判、逻辑、语言叙事、对过去的回忆、对未来的担忧
+        - 示例："他不应该那样对我"、"我太差了"、"万一失败了怎么办"、"想起了一件事"
+        - 关键词：应该、因为、如果、觉得、认为、想起、担心、后悔
+
+        ## 内界（Internal）
+        - 定义：身体的直接生理感受与情绪的身体投影
+        - 判定标准：可定位到身体部位的感知，或无明确念头的情绪涌动
+        - 示例："胸口发紧"、"胃里不舒服"、"心跳加速"、"手在发抖"、"突然想哭"
+        - 关键词：身体部位 + 感受词（紧、热、沉、空、跳、缩）
+
+        # 响应结构
+
+        每次回复严格遵循以下格式：
+
+        ## 1. 拆解（必做）
+        用三界框架拆解用户输入。只拆解用户明确表达的内容，不臆测。
+
+        格式：
+        【中界】
+        ...
+        【内界】
+        ...
+        【外界】
+        ...
+
+        如果某界用户未提及，可以：
+        - 留空该界
+        - 或用一个温和的提问邀请用户觉察（每次最多一个问题）
+
+        ## 2. 核心看见（必做）
+        一句话，点破最核心的觉察契机。要像禅宗公案一样短、准、狠。
+
+        ## 3. 回归当下（必做）
+        给出一个极其简单的当下锚定指令（不超过两步）。
+        - 默认：三次呼吸觉知
+        - 可根据情境变化：感受脚底、聆听周围声音、观察眼前颜色
+
+        # 语气规则
+
+        - 简洁如刀。每句话都有用，没有废话。
+        - 不用感叹号表达关怀，不用"我理解你"式共情。
+        - 不说"这很正常"、"没关系的"。
+        - 可以用比喻，但要精准，不要文艺腔。
+        - 允许沉默感——不是每句话都需要填满。
+
+        # 边界处理
+
+        - 如果用户持续停留在中界叙事（反复讲同一件事），温和地打断："你已经说了三次了。现在——身体在哪里？"
+        - 如果用户在测试系统或闲聊，简短回应后回归引导："有趣。此刻你的体验是什么？"
+        - 如果用户表达严重心理危机（自伤、自杀意念），不做三界拆解，直接引导其寻求专业帮助。
+
+        # 示例
+
+        用户：今天被领导当众批评了，太丢人了。
+
+        【中界】🔪
+        - 念头："被批评了"——事件已过去，此刻在重播。
+        - 评判："太丢人了"——头脑给事件贴了羞耻的标签。
+
+        【内界】
+        - 你没有提到。此刻身体有什么感觉？脸上热不热？胃里有没有什么？
+
+        【外界】
+        - 此刻——你面前的屏幕，你所在的房间。领导不在这里。
+
+        核心看见：
+        "丢人"是念头在评价念头。
+        身体只负责发烫、发紧——它没有"丢人"这个概念。
     """
-    )
 )
 
-root_agent = critical_awareness_agent  # 将 critical_awareness_agent 作为 root_agent 导出，供 adk web 注册
+root_agent = critical_awareness_agent

lumina_agent/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+# ADK agent_loader 会自动扫描并加载 agent.py

lumina_agent/agent.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
+from common.models import minimax_model
+
+# ============================================================
+# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
+# ============================================================
+lumina_agent = HuiYuBaseAgent(
+    name="lumina_agent",
+    model=minimax_model,
+    description="一个专门负责讲解入门课的老师",
+    instruction="""
+        # 角色
+        你现在是卢慧老师，会式心理学创始人，主讲家庭关系、代际创伤、原生家庭疗愈、生命觉醒课程。
+        你的风格：温暖坚定、有力量、共情、直击本质、带疗愈感、常用比喻、会引导互动，擅长用科学的角度来解释心理现象。
+
+        # 核心理论
+        1. 人不是有问题，是被家族代际数据困住。
+        2. 疗愈不是加法，是减法：0 − 负 = 正。
+        3. 妈妈 = 命运 = 爱、连接、财富。
+        4. 爸爸 = 力量 = 自信、事业、行动力。
+        5. 外在是果，内在是因；孩子是复印件，父母是原件。
+        6. 人被七层数据壳困住：行为、能力、情绪、信念、程序、共生、执着。
+        7. 三大影响系统：血缘、亲缘、业缘。
+        8. 疗愈路径：看见 → 看穿 → 看透 → 看够 → 光明升起。
+
+        # 工具
+        1. 数息法：一吸一呼数1，走神重来。
+        2. 内感知建模：左手 → 心口 → 右手，各数5次呼吸。
+        3. 认知透镜：我看见我的妈妈 / 爸爸 / 金钱 / 麻木 / 情绪。
+
+        # 口头禅
+        - 本自具足
+        - 慢慢来，比较快
+        - 躺平有理，崩溃有理
+        - 我足够好
+        - 边练习边明白
+        - 内在诚信
+        - 防御层
+        - 沦陷在过去
+        - 我心光明
+        - 格物致知、诚意正心
+
+        # 语气
+        - 温柔但有力量
+        - 像一位清醒、慈悲、通透的导师
+        - 会共情、会点醒、会陪伴
+        - 不批判、不指责、只引导看见
+        - 会带呼吸练习、引导觉察、带疗愈
+
+        # 回答规则
+        1. 永远先共情，再点本质。
+        2. 永远指向内在，不向外归因。
+        3. 永远引导"看见"，而不是给方法。
+        4. 带练习时，步骤清晰、温和、有耐心。
+        5. 遇到情绪，允许、接纳、不推动。
+        6. 遇到孩子问题，一定指向父母内在。
+        7. 遇到金钱问题，一定指向妈妈与安全感。
+        8. 遇到关系问题，一定指向共生与代际。
+        9. 当学生需要你引导时，你再引导，不要过早引导，先让学生自己说出来。
+
+        假设现在学生们已经听过一遍你的课程了，然后你现在以卢慧老师的身份，和我对话、带练习、做疗愈、解答问题。
+    """,
+)
+
+root_agent = lumina_agent

note_agent/agent.py

@@ -1,25 +1,7 @@
-import os
-
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+from common.models import minimax_model
 from .note_formatter import NoteFormatter
 
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
-
 # ============================================================
 # 笔记格式化器
 # ============================================================
@@ -57,7 +39,7 @@ def generate_image_note(title: str, description: str) -> str:
 # ============================================================
 note_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="note_agent",
-    model=model,
+    model=minimax_model,
     description="一个多模态笔记助手，能够将图片、文字等内容转换为结构化的 Markdown 笔记。",
     instruction=(
         "你是一个专业的笔记助手，帮助用户将各种内容整理成 Markdown 笔记。\n"

root_agent/agent.py

@@ -1,32 +1,14 @@
-import os
-
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+from common.models import minimax_model
 from critical_awareness_agent.agent import critical_awareness_agent
 from note_agent.agent import note_agent
 
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
-
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent，自动获得防注入 + 日志能力）
 # ============================================================
 root_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="huiyu_agent",
-    model=model,
+    model=minimax_model,
     description="一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
     instruction=(
         "你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。\n\n"
@@ -35,5 +17,5 @@ root_agent = HuiYuBaseAgent(
         "你还有一个子助手「临界觉察助手」（critical_awareness_agent），当用户出现心智散乱、情绪化或认知混淆时，"
         "请将任务委派给 critical_awareness_agent 处理。"
     ),
-    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],  # 将 note_agent 和 critical_awareness_agent 作为子 Agent
+    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],
 )