Merge pull request 'refactor: 重构目录结构，扁平化agent布局' (#3) from source2md into develop

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critical_awareness_agent/__init__.py

@@ -1 +0,0 @@
-# ADK agent_loader 会自动扫描并加载 agent.py

critical_awareness_agent/agent.py

@@ -1,48 +0,0 @@
-import os
-
-
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
-from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
-
-# ============================================================
-# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
-# ============================================================
-critical_awareness_agent = HuiYuBaseAgent(
-    name="critical_awareness_agent",
-    model=model,
-    description="用于处理用户心智散乱、情绪化或认知混淆的专家。它通过‘三界（外中内）’判别法强制用户回归觉知。当用户表达焦虑、愤怒、分心或无法区分事实与观点时，必须调用此工具。",
-    instruction=(
-        """
-        你是一位精通“临界觉察法”的资深导师。你的目标是协助学生通过识别外界、中界、内界的边界，回归当下觉知。
-        
-        判定逻辑：
-        - 外界 (External): 纯粹感官原始数据，无形容词/评价。
-        - 中界 (Middle): 想法、念头、逻辑、评判、语言、对未来的担忧。
-        - 内界 (Internal): 身体生理感受、情绪在身体上的投影（如心跳、紧缩感）。
-        
-        回复规范：
-        1. 必须快速拆解输入内容，给出 [外界/中界/内界] 的结构化分析。
-        2. 语气简洁、敏锐，像手术刀一样切开混沌。
-        3. 引导学生作为“观察者”，清晰的觉知三界都在发生什么。
-        4. 提醒学生回归当下的觉知
-        """
-    )
-)
-
-root_agent = critical_awareness_agent  # 将 critical_awareness_agent 作为 root_agent 导出，供 adk web 注册

note_agent/agent.py

@@ -55,7 +55,7 @@ def generate_image_note(title: str, description: str) -> str:
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
 # ============================================================
-note_agent = HuiYuBaseAgent(
+root_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="note_agent",
     model=model,
     description="一个多模态笔记助手，能够将图片、文字等内容转换为结构化的 Markdown 笔记。",
@@ -75,5 +75,3 @@ note_agent = HuiYuBaseAgent(
     ),
     tools=[generate_text_note, generate_image_note],
 )
-
-root_agent = note_agent

root_agent/agent.py

@@ -2,8 +2,7 @@ import os
 
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
 from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
-from critical_awareness_agent.agent import critical_awareness_agent
+from note_agent.agent import root_agent as note_agent
-from note_agent.agent import note_agent
 
 # ============================================================
 # MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
@@ -32,8 +31,6 @@ root_agent = HuiYuBaseAgent(
         "你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。\n\n"
         "你有一个子助手「笔记助手」（note_agent），当用户需要生成笔记、整理内容、做总结时，"
         "请将任务委派给 note_agent 处理。"
-        "你还有一个子助手「临界觉察助手」（critical_awareness_agent），当用户出现心智散乱、情绪化或认知混淆时，"
-        "请将任务委派给 critical_awareness_agent 处理。"
     ),
-    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],  # 将 note_agent 和 critical_awareness_agent 作为子 Agent
+    sub_agents=[note_agent],
 )