feat: v1.2.0 - 图片去重与管理、微信机器人优化、搜索设置可配置

主要功能:
- 图片上传时 OCR 内容去重（3个上传端点统一使用公共函数 _check_ocr_duplicate）
- 图片管理 Tab：展示所有图片、手动删除、一键去重
- 搜索结果详情弹窗增加删除按钮（带确认弹窗）
- 图片管理卡片点击查看详情（复用 showOcrDetailModal）
- 搜索限制和 LLM 批量判断数量可通过网站设置
- MiniMax API 调用添加 reasoning_split=True
- 企业微信机器人：WebSocket 长连接、图片搜索、配置化搜索数量
- 版本号升级至 1.2.0

app/schemas/ocr.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""
+OCR 相关的 Pydantic Schema
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from typing import Optional
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class OCRBlockSchema(BaseModel):
+    """OCR 识别的文本块"""
+    text: str = Field(..., description="文本块内容")
+    bbox: Optional[list[float]] = Field(None, description="边界框 [x1, y1, x2, y2]")
+    confidence: float = Field(..., description="置信度 (0-1)")
+
+
+class OCRResultSchema(BaseModel):
+    """OCR 识别结果"""
+    text: str = Field(..., description="识别全文")
+    blocks: list[OCRBlockSchema] = Field(default_factory=list, description="文本块列表")
+    confidence: float = Field(..., description="平均置信度 (0-1)")
+    provider: str = Field(..., description="使用的 OCR 提供商")
+
+
+class ImageUploadResponse(BaseModel):
+    """图片上传响应"""
+    id: int
+    file_path: str
+    status: str
+    created_at: datetime
+    model_config = {"from_attributes": True}
+
+
+class ImageOCRResponse(BaseModel):
+    """图片 OCR 结果响应"""
+    id: int
+    file_path: str
+    ocr_text: Optional[str] = None
+    confidence: Optional[float] = None
+    provider: Optional[str] = None
+    status: str
+    error_message: Optional[str] = None
+    created_at: datetime
+    model_config = {"from_attributes": True}