feat: 对话摘要+段落按需读取+think标签解析修复

- chat.py: ChatSession 新增 summary/summary_up_to_message_id 字段
- rag_service.py: Prompt 支持历史摘要+最近5轮原文拼接
- model_service.py: 新增 summarize() 方法，复用已启用模型生成摘要
- chat_service.py: 集成对话历史传递，8轮后触发摘要生成
- feishu_service.py: 段落级按需读取，按标题匹配+关键词打分+top5文档

摘要策略：
- 保留最近5轮原文保证追问连续性
- 更早历史由模型压缩成摘要（<=300字）
- 摘要失败不阻断主流程

飞书读取优化：
- 每个知识库最多读5个相关文档
- 每文档提取top10相关段落
- 按原文顺序拼接，不截断

Fix: _extract_openai_answer 重命名为 _extract_gemini_answer
避免同名函数覆盖导致MiniMax模型被错误解析为Gemini响应

ai_knowledge_base_v2/apps/backend/app/models/chat.py

@@ -14,6 +14,8 @@ class ChatSession(Base, TimestampMixin):
     id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
     user_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey("sys_user.id"), index=True, nullable=False)
     title: Mapped[str] = mapped_column(String(100), nullable=False)
+    summary: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    summary_up_to_message_id: Mapped[int | None] = mapped_column(BigInteger, nullable=True)
     message_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0, nullable=False)
     last_message_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
     is_deleted: Mapped[int] = mapped_column(default=0, nullable=False)