feat: route background ai workloads by model

ai_knowledge_base_v2/deployment/DEPLOYMENT_GUIDE.md

@@ -163,6 +163,25 @@ PERIODIC_REPORT_STALE_MINUTES=30
 PERIODIC_REPORT_MAX_ATTEMPTS=3
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+## 多模型分流
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+模型管理现在区分两个概念：
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+- 可用模型：允许后台任务选择，可同时启用多个；
+- 默认主模型：只能有一个，正式用户聊天、追问改写和检索重排始终使用它。
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+周期报告会选择“周期报告”能力已开启的可用模型，主题摘要和成长档案会选择“摘要沉淀”能力已开启的可用模型。若找不到匹配模型，会自动回退默认主模型，不会因为分流配置缺失直接中断任务。
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+部署迁移后，旧版本原来启用的模型会自动成为默认主模型。新增其他模型时建议按以下顺序操作：
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+1. 保存模型并执行“测试”；
+2. 加入可用池；
+3. 只勾选它实际承担的能力；
+4. 如需让低成本模型承担报告，应取消默认主模型的“周期报告”能力，避免默认模型优先命中；
+5. 在数据看板“模型使用与成本”中核对实际模型和成本。
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+停用或删除唯一默认主模型会被后端拒绝，必须先启用并设置替代主模型。该限制用于避免生产聊天突然变成无模型可用。
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 ## 回滚原则
 
 1. 先停止新版本服务。