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Google ADK 完整使用教程
Agent Development Kit (ADK) — Google 开源的 AI 智能体开发框架
版本：v1.8.0+ | 语言：Python | 许可证：Apache 2.0
📖 教程目录
第一部分：入门基础
| 章节 | 标题 | 说明 |
|---|---|---|
| 第01章 | ADK 简介与环境搭建 | 框架概述、核心特性、安装配置 |
| 第02章 | 快速开始：Hello World | 创建第一个 Agent、运行与测试 |
第二部分：核心开发
| 章节 | 标题 | 说明 |
|---|---|---|
| 第03章 | LLM 智能体详解 | Agent 配置、指令设计、模型选择 |
| 第04章 | 自定义工具开发 | 函数工具、MCP 工具、OpenAPI 集成 |
| 第05章 | 多智能体系统 | 协调器模式、工作流编排、Agent 间通信 |
| 第06章 | 会话与状态管理 | Session、State、Memory 机制详解 |
第三部分：进阶与部署
| 章节 | 标题 | 说明 |
|---|---|---|
| 第07章 | 回调机制与事件系统 | Before/After 回调、事件处理、自定义逻辑 |
| 第08章 | 智能体评估 | 评估集设计、自动化测试、性能分析 |
| 第09章 | 部署指南 | Docker 容器化、Cloud Run、Vertex AI Agent Engine |
| 第10章 | 高级主题 | 安全最佳实践、A2A 协议、多模型适配 |
📂 代码文件说明
| 文件 | 对应章节 | 说明 |
|---|---|---|
code/setup_demo.py |
第01章 | 环境搭建与安装验证 |
code/hello_world.py |
第02章 | Hello World 示例 |
code/llm_agent_demo.py |
第03章 | LLM 智能体完整示例 |
code/custom_tools_demo.py |
第04章 | 自定义工具开发示例 |
code/multi_agent_demo.py |
第05章 | 多智能体系统示例 |
code/session_state_demo.py |
第06章 | 会话与状态管理示例 |
code/callback_demo.py |
第07章 | 回调机制示例 |
code/eval_demo.py |
第08章 | 评估示例 |
code/deploy_demo.py |
第09章 | 部署配置示例 |
code/advanced_demo.py |
第10章 | 高级功能示例 |
🚀 快速导航
我是新手，从哪里开始？
👉 从 第01章 开始，按顺序学习。
我只想快速体验？
👉 直接跳到 第02章 的 Hello World。
我想构建多智能体系统？
👉 重点学习 第05章。
我想部署到生产环境？
👉 查看 第09章。
🔗 官方资源
- 官方文档：https://google.github.io/adk-docs/
- GitHub 仓库：https://github.com/google/adk-python
- 示例代码：https://github.com/google/adk-samples
- Java 版本：https://github.com/google/adk-java
- Web 版本：https://github.com/google/adk-web
📋 前置要求
- Python：3.10 或更高版本（v1.19.0+ 要求）
- pip：Python 包管理器
- Google AI Studio API Key：用于 Gemini 模型调用
- （可选） 其他 LLM 的 API Key（如 OpenAI、DeepSeek 等）
💡 提示：本教程所有代码示例均提供详细中文注释，建议配合代码文件一起阅读。