更新回复格式

common/logger.py

@@ -66,6 +66,30 @@ async def after_model_callback(callback_context, llm_response):
     )
     total_tokens = getattr(usage, "total_token_count", None) if usage else None
 
+    # ── 打印模型输出的完整内容（用于排查问题） ──
+    content = getattr(llm_response, "content", None)
+    if content:
+        parts = getattr(content, "parts", None) or []
+        for i, part in enumerate(parts):
+            text = getattr(part, "text", None)
+            if text:
+                logger.info(
+                    "【模型输出】agent=%s part=%d text=%s",
+                    agent_name,
+                    i,
+                    text[:2000] if len(text) > 2000 else text,
+                )
+            else:
+                # 非文本 part（如工具调用）
+                func_call = getattr(part, "function_call", None)
+                if func_call:
+                    logger.info(
+                        "【工具调用】agent=%s function=%s args=%s",
+                        agent_name,
+                        getattr(func_call, "name", "?"),
+                        getattr(func_call, "args", {}),
+                    )
+
     logger.info(
         "模型调用完成 | agent=%s model=%s latency=%.3fs "
         "prompt_tokens=%s completion_tokens=%s total_tokens=%s",

l2_training_camp_agent/kb_tools.py

@@ -11,6 +11,37 @@ from typing import List
 
 from common.knowledge_loader import list_knowledge_files, load_knowledge_file
 
+
+# ───────────────────────────── Markdown 清理 ─────────────────────────────
+def _strip_markdown(text: str) -> str:
+    """将 Markdown 格式转为纯文本，方便微信等平台显示"""
+    # 移除代码块
+    text = re.sub(r"```[\s\S]*?```", lambda m: m.group(0).strip("`\n"), text)
+    # 移除行内代码反引号
+    text = re.sub(r"`([^`]+)`", r"\1", text)
+    # 移除加粗/斜体
+    text = re.sub(r"\*\*(.+?)\*\*", r"\1", text)
+    text = re.sub(r"\*(.+?)\*", r"\1", text)
+    text = re.sub(r"__(.+?)__", r"\1", text)
+    text = re.sub(r"_(.+?)_", r"\1", text)
+    # 移除标题标记，保留文字
+    text = re.sub(r"^#{1,6}\s+", "", text, flags=re.MULTILINE)
+    # 移除链接，保留文字
+    text = re.sub(r"\[([^\]]+)\]\([^)]+\)", r"\1", text)
+    # 移除图片
+    text = re.sub(r"!\[([^\]]*)\]\([^)]+\)", "", text)
+    # 移除水平线
+    text = re.sub(r"^---+$", "", text, flags=re.MULTILINE)
+    # 移除引用标记
+    text = re.sub(r"^>\s?", "", text, flags=re.MULTILINE)
+    # 移除列表标记（- 和 * 开头）
+    text = re.sub(r"^[\-\*]\s+", "· ", text, flags=re.MULTILINE)
+    # 移除编号列表
+    text = re.sub(r"^\d+\.\s+", "", text, flags=re.MULTILINE)
+    # 清理多余空行（最多保留一个空行）
+    text = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", text)
+    return text.strip()
+
 # ───────────────────────────── 配置 ─────────────────────────────
 _KB_DIR = Path(__file__).parent / "knowledge_base"
 
@@ -128,12 +159,11 @@ def list_kb() -> str:
 
     当你不确定该查哪个知识库文件时，先调用此工具查看列表。
     """
-    lines = ["# 可用知识库文件\n"]
+    lines = ["【可用知识库文件】\n"]
     for fname, meta in _KB_METADATA.items():
-        lines.append(f"## {meta['title']}")
-        lines.append(f"- 文件名: `{fname}`")
-        lines.append(f"- 描述: {meta['description']}")
-        lines.append(f"- 关键词: {', '.join(meta['keywords'][:5])}...\n")
+        lines.append(f"◆ {meta['title']}")
+        lines.append(f"  描述: {meta['description']}")
+        lines.append(f"  关键词: {', '.join(meta['keywords'][:5])}...\n")
 
     return "\n".join(lines)
 
@@ -154,7 +184,7 @@ def load_kb(filename: str) -> str:
     if not content:
         return f"错误: 无法读取文件 '{filename}'"
 
-    return content
+    return _strip_markdown(content)
 
 
 def search_kb(query: str, top_k: int = 3) -> str:
@@ -193,12 +223,11 @@ def search_kb(query: str, top_k: int = 3) -> str:
     if not top_results:
         return f"未找到与 '{query}' 相关的知识库内容。"
 
-    lines = [f"# 知识库搜索结果: '{query}'\n"]
+    lines = [f"【知识库搜索结果: '{query}'】\n"]
     for i, (score, fname, section) in enumerate(top_results, 1):
         meta = _KB_METADATA.get(fname, {})
         title = meta.get("title", fname)
-        lines.append(f"## 结果 {i}（相关度: {score:.2f}）")
-        lines.append(f"**来源**: {title} (`{fname}`)")
-        lines.append(f"**内容**:\n{section[:800]}...\n")
+        lines.append(f"结果{i}（相关度: {score:.2f}）| 来源: {title}")
+        lines.append(f"{_strip_markdown(section[:800])}\n")
 
     return "\n".join(lines)

l2_training_camp_agent/prompt.md

@@ -411,7 +411,7 @@
 
 普通回复场景，默认只输出两段：
 
-【可直接发送给学员】  
+【可参考回复】  
 这里写老师可以直接复制发给学员的话。必须放在最前面。
 
 【老师提醒】