增加299老师分身agent

root_agent/agent.py

@@ -1,32 +1,14 @@
-import os
-
 from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
-from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
+from common.models import minimax_model
 from critical_awareness_agent.agent import critical_awareness_agent
 from note_agent.agent import note_agent
 
-# ============================================================
-# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
-# ============================================================
-MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
-MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
-MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
-
-# ============================================================
-# 创建 LiteLlm 模型适配器
-# ============================================================
-model = LiteLlm(
-    model=MINIMAX_MODEL,
-    api_base=MINIMAX_API_BASE,
-    api_key=MINIMAX_API_KEY,
-)
-
 # ============================================================
 # 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent，自动获得防注入 + 日志能力）
 # ============================================================
 root_agent = HuiYuBaseAgent(
     name="huiyu_agent",
-    model=model,
+    model=minimax_model,
     description="一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
     instruction=(
         "你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。\n\n"
@@ -35,5 +17,5 @@ root_agent = HuiYuBaseAgent(
         "你还有一个子助手「临界觉察助手」（critical_awareness_agent），当用户出现心智散乱、情绪化或认知混淆时，"
         "请将任务委派给 critical_awareness_agent 处理。"
     ),
-    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],  # 将 note_agent 和 critical_awareness_agent 作为子 Agent
+    sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent],
 )