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1.8 KiB
Python
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Python
import os
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from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
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from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
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from critical_awareness_agent.agent import critical_awareness_agent
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from note_agent.agent import note_agent
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# ============================================================
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# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
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# ============================================================
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MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
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MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
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MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
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# ============================================================
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# 创建 LiteLlm 模型适配器
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model = LiteLlm(
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model=MINIMAX_MODEL,
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api_base=MINIMAX_API_BASE,
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api_key=MINIMAX_API_KEY,
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)
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# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent，自动获得防注入 + 日志能力）
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root_agent = HuiYuBaseAgent(
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name="huiyu_agent",
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model=model,
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description="一个智能助手，能够回答用户的各种问题。",
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instruction=(
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"你是一个乐于助人的中文 AI 助手，你的名字叫小慧，请用中文回答用户的问题，回答要准确、简洁、友好。\n\n"
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"你有一个子助手「笔记助手」（note_agent），当用户需要生成笔记、整理内容、做总结时，"
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"请将任务委派给 note_agent 处理。"
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"你还有一个子助手「临界觉察助手」（critical_awareness_agent），当用户出现心智散乱、情绪化或认知混淆时，"
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"请将任务委派给 critical_awareness_agent 处理。"
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),
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sub_agents=[note_agent, critical_awareness_agent], # 将 note_agent 和 critical_awareness_agent 作为子 Agent
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)
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