├── root_agent/             # 根智能体（小慧）
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py            # 定义 root_agent，包含子智能体引用
├── note_agent/             # 笔记子智能体
│   ├── __init__.py
│   ├── agent.py            # 定义 root_agent（ADK 要求导出名）
│   └── note_formatter.py   # Markdown 笔记格式化器
├── agent_base/             # Agent 基类
│   ├── __init__.py
│   └── agent_base.py       # HuiYuBaseAgent（防注入 + 日志）
├── common/                 # 公共工具
│   ├── __init__.py         # 环境初始化（.env 加载、日志配置）
│   ├── logger.py           # 模型调用耗时日志
│   └── prompt_guard.py     # 防提示词注入检测
├── .env                    # 环境变量配置（不提交到 Git）
├── .env.example            # 配置示例
├── API_DOC.md              # REST API 接口文档
├── requirements.txt
└── README.md

环境要求

Python >= 3.10
pip

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

主要依赖：

google-adk — Google Agent Development Kit
python-dotenv — 环境变量管理
litellm — 多模型适配层（对接 MiniMax 等大模型）

2. 配置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env：

MINIMAX_API_KEY=your_api_key_here
MINIMAX_API_BASE=https://api.minimaxi.com/v1
MINIMAX_MODEL=openai/MiniMax-M2.7

3. 启动服务

# Web UI 模式（带聊天界面）
adk web .

# API 服务模式（纯 REST API，适合外部集成）
adk api_server . --auto_create_session

启动后访问 http://127.0.0.1:8000。

智能体架构

root_agent（小慧）
├── 通用对话：回答用户问题
└── 子智能体委派：
    └── note_agent（笔记助手）
        ├── generate_text_note — 生成文本笔记
        └── generate_image_note — 生成图片笔记

当用户请求涉及笔记生成、内容整理时，root_agent 会自动委派给 note_agent 处理。

API 集成

使用 adk api_server 启动后，可通过 REST API 与 Agent 对话：

# 启动 API 服务
adk api_server . --auto_create_session --port 8000

# 发送对话
curl -X POST http://localhost:8000/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "app_name": "root_agent",
    "user_id": "user_001",
    "session_id": "my_session",
    "new_message": {"role": "user", "parts": [{"text": "你好"}]}
  }'

详细的接口文档见 API_DOC.md，Swagger 文档地址：http://localhost:8000/docs

内置能力

所有继承 HuiYuBaseAgent 的 Agent 自动获得：

防提示词注入

模型调用前自动检测用户输入中的注入攻击（角色扮演、指令泄露、分隔符注入、越狱尝试等），检测到时拒绝请求。

模型调用日志

每次模型调用完成后自动记录 Agent 名称、模型版本、调用耗时、Token 用量：

2026-04-06 07:54:59 [adk.agent] INFO - 模型调用完成 | agent=huiyu_agent model=MiniMax-M2.7 latency=11.701s prompt_tokens=78 completion_tokens=31 total_tokens=109

新增 Agent

my_new_agent/
├── __init__.py         # 留空即可
└── agent.py            # 必须导出名为 root_agent 的变量

agent.py 示例：

from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
import os

model = LiteLlm(
    model=os.getenv("MINIMAX_MODEL"),
    api_base=os.getenv("MINIMAX_API_BASE"),
    api_key=os.getenv("MINIMAX_API_KEY"),
)

root_agent = HuiYuBaseAgent(
    name="my_agent",
    model=model,
    description="我的智能体",
    instruction="你是一个专业的助手。",
)

注意：ADK 要求每个 agent 目录的 agent.py 中必须导出名为 root_agent 的变量。

如需作为 root_agent 的子智能体，在 root_agent/agent.py 中添加引用：

from my_new_agent.agent import root_agent as my_new_agent

root_agent = HuiYuBaseAgent(
    name="huiyu_agent",
    ...,
    sub_agents=[my_new_agent],
)

重启服务后新 Agent 自动生效。

README.md Unescape Escape

慧遇 Agent

项目结构