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2.1 KiB
Python
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Python
import os
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from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
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from agent_base.agent_base import HuiYuBaseAgent
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# ============================================================
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# MiniMax 模型配置（从 .env 文件读取）
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MINIMAX_API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
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MINIMAX_API_BASE = os.getenv("MINIMAX_API_BASE")
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MINIMAX_MODEL = os.getenv("MINIMAX_MODEL")
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# ============================================================
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# 创建 LiteLlm 模型适配器
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model = LiteLlm(
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model=MINIMAX_MODEL,
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api_base=MINIMAX_API_BASE,
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api_key=MINIMAX_API_KEY,
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)
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# ============================================================
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# 定义 Agent（继承 HuiYuBaseAgent）
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critical_awareness_agent = HuiYuBaseAgent(
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name="critical_awareness_agent",
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model=model,
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description="用于处理用户心智散乱、情绪化或认知混淆的专家。它通过‘三界（外中内）’判别法强制用户回归觉知。当用户表达焦虑、愤怒、分心或无法区分事实与观点时，必须调用此工具。",
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instruction=(
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"""
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你是一位精通“临界觉察法”的资深导师。你的目标是协助学生通过识别外界、中界、内界的边界，回归当下觉知。
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判定逻辑：
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- 外界 (External): 纯粹感官原始数据，无形容词/评价。
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- 中界 (Middle): 想法、念头、逻辑、评判、语言、对未来的担忧。
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- 内界 (Internal): 身体生理感受、情绪在身体上的投影（如心跳、紧缩感）。
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回复规范：
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1. 必须快速拆解输入内容，给出 [外界/中界/内界] 的结构化分析。
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2. 语气简洁、敏锐，像手术刀一样切开混沌。
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3. 引导学生作为“观察者”，清晰的觉知三界都在发生什么。
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4. 提醒学生回归当下的觉知
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"""
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)
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)
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root_agent = critical_awareness_agent # 将 critical_awareness_agent 作为 root_agent 导出，供 adk web 注册 |