b17786b57b
主要功能: - 图片上传时 OCR 内容去重（3个上传端点统一使用公共函数 _check_ocr_duplicate） - 图片管理 Tab：展示所有图片、手动删除、一键去重 - 搜索结果详情弹窗增加删除按钮（带确认弹窗） - 图片管理卡片点击查看详情（复用 showOcrDetailModal） - 搜索限制和 LLM 批量判断数量可通过网站设置 - MiniMax API 调用添加 reasoning_split=True - 企业微信机器人：WebSocket 长连接、图片搜索、配置化搜索数量 - 版本号升级至 1.2.0
43 lines
1.8 KiB
Python
43 lines
1.8 KiB
Python
"""
|
|
语义搜索相关的 Pydantic Schema
|
|
"""
|
|
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
from typing import Optional
|
|
|
|
from pydantic import BaseModel, Field
|
|
|
|
|
|
class SearchRequest(BaseModel):
|
|
"""语义搜索请求"""
|
|
query: str = Field(..., min_length=1, max_length=1000, description="搜索查询文本")
|
|
top_k: int = Field(default=10, ge=1, le=100, description="返回结果数量")
|
|
course_name: Optional[str] = Field(None, description="按课程名称过滤")
|
|
teacher_name: Optional[str] = Field(None, description="按讲师名称过滤")
|
|
live_date_from: Optional[str] = Field(None, description="直播日期起始 (YYYY-MM-DD)")
|
|
live_date_to: Optional[str] = Field(None, description="直播日期结束 (YYYY-MM-DD)")
|
|
threshold: float = Field(default=0.5, ge=0.0, le=1.0, description="相似度阈值")
|
|
use_fulltext: bool = Field(default=True, description="是否同时使用全文搜索混合排序")
|
|
|
|
|
|
class SearchResult(BaseModel):
|
|
"""单条搜索结果"""
|
|
chunk_id: int = Field(..., description="分块 ID")
|
|
page_id: int = Field(..., description="知识页面 ID")
|
|
page_title: str = Field(..., description="页面标题")
|
|
content: str = Field(..., description="分块文本内容")
|
|
score: float = Field(..., description="相似度分数")
|
|
course_name: Optional[str] = None
|
|
teacher_name: Optional[str] = None
|
|
live_date: Optional[str] = None
|
|
highlight: Optional[str] = Field(None, description="高亮摘要")
|
|
|
|
|
|
class SearchResponse(BaseModel):
|
|
"""搜索结果响应"""
|
|
query: str = Field(..., description="原始查询文本")
|
|
total: int = Field(..., description="结果总数")
|
|
results: list[SearchResult] = Field(default_factory=list, description="搜索结果列表")
|
|
elapsed_ms: float = Field(..., description="搜索耗时（毫秒）")
|